คลังเก็บป้ายกำกับ: ประชากร

เทคนิคการเลือกกลุ่มตัวอย่างในการวิจัย

ในฐานะนักวิจัย หนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการศึกษาคือการเลือกกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม กลุ่มตัวอย่างเป็นส่วนย่อยของประชากรที่ใช้แทนประชากรกลุ่มใหญ่ การเลือกกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมจะส่งผลต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยอย่างมีนัยสำคัญ ในบทความนี้จะกล่าวถึงเทคนิคบางประการในการเลือกกลุ่มตัวอย่างเพื่อการวิจัย

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับประชากร

ก่อนเลือกกลุ่มตัวอย่าง สิ่งสำคัญคือต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับประชากรที่กำลังศึกษา ประชากรคือกลุ่มของบุคคลหรือวัตถุทั้งหมดที่การศึกษามุ่งเน้น ตัวอย่างเช่น หากการศึกษามุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมการซื้อของวัยรุ่น ประชากรจะเป็นวัยรุ่นทั้งหมด สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดกลุ่มประชากรให้ชัดเจน เพราะจะช่วยในการเลือกกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม

การสุ่มตัวอย่าง

หนึ่งในเทคนิคทั่วไปในการเลือกกลุ่มตัวอย่างคือการสุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างเกี่ยวข้องกับการเลือกบุคคลจากประชากรโดยการสุ่ม เทคนิคนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าทุกคนในประชากรมีโอกาสเท่าเทียมกันในการได้รับเลือก การสุ่มตัวอย่างสามารถทำได้หลายวิธี เช่น การสุ่มอย่างง่าย การสุ่มแบบแบ่งชั้น และการสุ่มแบบกลุ่ม

การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย

การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายเป็นรูปแบบพื้นฐานของการสุ่มตัวอย่าง ในการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย แต่ละคนในประชากรจะได้รับการกำหนดหมายเลข จากนั้นคอมพิวเตอร์หรือเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกใช้ในการเลือกกลุ่มตัวอย่าง

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิ

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิเกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยหรือชั้นตามลักษณะเฉพาะ ตัวอย่างเช่น หากการศึกษามุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมการซื้อของวัยรุ่น ประชากรอาจแบ่งออกเป็นวัยรุ่นชายและหญิง การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นทำให้มั่นใจได้ว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากร

การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม

การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเกี่ยวข้องกับการแบ่งกลุ่มประชากรออกเป็นกลุ่ม เช่น ละแวกใกล้เคียงหรือโรงเรียน จากนั้นจึงสุ่มเลือกกลุ่มที่จะสุ่มตัวอย่าง เทคนิคนี้มีประโยชน์เมื่อการสุ่มตัวอย่างบุคคลจากประชากรทั้งหมดทำได้ยากหรือมีราคาแพง

การสุ่มตัวอย่างแบบไม่สุ่ม

เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบไม่สุ่มจะใช้เมื่อไม่สามารถใช้การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มได้ เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบไม่สุ่มสามารถแบ่งออกได้เป็นสองประเภท: การสุ่มตัวอย่างแบบน่าจะเป็นและการสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็น

การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น

เทคนิคการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นเกี่ยวข้องกับการเลือกบุคคลจากประชากรตามเกณฑ์ที่กำหนด เทคนิคการสุ่มตัวอย่างตามความน่าจะเป็น ได้แก่ การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก การสุ่มตัวอย่างแบบโควตา และการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง

การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น

เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็นไม่เกี่ยวข้องกับการเลือกบุคคลจากประชากรแบบสุ่ม เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น ได้แก่ การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะและการสุ่มตัวอย่างแบบอาสาสมัคร

บทสรุป

การเลือกกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมเป็นขั้นตอนสำคัญในการศึกษาวิจัยใดๆ สิ่งสำคัญคือต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับประชากรที่กำลังศึกษาและใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม การสุ่มตัวอย่างเป็นเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุดในการเลือกกลุ่มตัวอย่าง แต่เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบไม่สุ่มอาจใช้ได้ผลในบางสถานการณ์เช่นกัน เมื่อใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม นักวิจัยสามารถเพิ่มความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยของตนได้

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

แอดเพิ่มเพื่อน

การกำหนดขนาดตัวอย่างในการวิจัยเชิงปริมาณ

ในการวิจัยเชิงปริมาณ การกำหนดขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ ขนาดตัวอย่างควรเพียงพอสำหรับเป็นตัวแทนของประชากรที่กำลังศึกษา และเพื่อให้มั่นใจถึงผลลัพธ์ที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ อย่างไรก็ตาม การใช้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่หรือเล็กเกินไปอาจส่งผลต่อความถูกต้อง ประสิทธิภาพ และต้นทุนของการศึกษา บทความนี้กล่าวถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อการกำหนดขนาดตัวอย่างและให้แนวทางในการปรับขนาดตัวอย่างให้เหมาะสมในการวิจัยเชิงปริมาณ

ปัจจัยที่มีผลต่อการกำหนดขนาดตัวอย่าง

มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อการกำหนดขนาดตัวอย่าง ได้แก่:

1. ขนาดประชากร

ขนาดประชากรคือจำนวนของบุคคลหรือหน่วยในประชากรที่กำลังศึกษา โดยทั่วไป ยิ่งขนาดของประชากรมากเท่าใด ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่จำเป็นในการแสดงข้อมูลนั้นก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของขนาดประชากรต่อการกำหนดขนาดตัวอย่างจะค่อนข้างน้อยเมื่อประชากรมีขนาดใหญ่มาก (เช่น มากกว่า 100,000 คน)

2. ความแปรปรวนในประชากร

ความแปรปรวนในประชากรหมายถึงขอบเขตที่การตอบสนองหรือมาตรวัดของบุคคลหรือหน่วยในประชากรแตกต่างกัน หากประชากรมีความผันแปรสูง จำเป็นต้องมีขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากร และผลลัพธ์ที่ได้นั้นแม่นยำและเชื่อถือได้

3. ความแม่นยำที่ต้องการหรือส่วนต่างของข้อผิดพลาด

ความแม่นยำหรือขอบของข้อผิดพลาดที่ต้องการคือจำนวนข้อผิดพลาดสูงสุดที่ยอมรับได้ในผลการศึกษา หากต้องการความแม่นยำในระดับสูง จำเป็นต้องมีขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นเพื่อลดส่วนต่างของข้อผิดพลาด

4. ระดับความมั่นใจ

ระดับของความเชื่อมั่นหมายถึงระดับของความแน่นอนซึ่งผลลัพธ์สามารถนำมาประกอบกับประชากรที่กำลังศึกษาอยู่ ระดับความเชื่อมั่นที่สูงขึ้นต้องการขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรและผลลัพธ์มีความน่าเชื่อถือ

5. อำนาจทางสถิติ

อำนาจทางสถิติคือความน่าจะเป็นที่จะตรวจพบผลกระทบหรือความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในกลุ่มประชากรเมื่อมีอยู่จริง ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นจะเพิ่มพลังทางสถิติของการศึกษา ทำให้มีโอกาสมากขึ้นที่จะตรวจพบผลกระทบหรือความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ

แนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพขนาดตัวอย่าง

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขนาดตัวอย่างในการวิจัยเชิงปริมาณ ควรปฏิบัติตามแนวทางต่อไปนี้:

1. กำหนดวัตถุประสงค์และสมมติฐานการวิจัย

ควรกำหนดวัตถุประสงค์และสมมติฐานการวิจัยให้ชัดเจนก่อนกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง ขนาดของกลุ่มตัวอย่างควรเพียงพอที่จะทดสอบสมมติฐานและบรรลุวัตถุประสงค์ของการวิจัย

2. กำหนดระดับความมั่นใจและความแม่นยำที่ต้องการ

ควรระบุระดับความเชื่อมั่นและความแม่นยำที่ต้องการก่อนกำหนดขนาดตัวอย่าง ระดับความเชื่อมั่นที่สูงขึ้นและความแม่นยำที่ต้องการต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น

3. พิจารณาความแปรปรวนในประชากร

ควรคำนึงถึงความแปรปรวนของประชากรเมื่อกำหนดขนาดตัวอย่าง ต้องการขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นหากประชากรมีความผันแปรสูง

4. พิจารณาทรัพยากรที่มีอยู่

ควรพิจารณาทรัพยากรที่มีอยู่ รวมถึงเวลา งบประมาณ และกำลังคน เมื่อกำหนดขนาดตัวอย่าง ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นอาจต้องใช้ทรัพยากรมากขึ้น

5. ใช้ซอฟต์แวร์หรือสูตรทางสถิติ

สามารถใช้ซอฟต์แวร์หรือสูตรทางสถิติเพื่อกำหนดขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมตามวัตถุประสงค์การวิจัย ระดับความเชื่อมั่น ความแม่นยำที่ต้องการ ความแปรปรวนของประชากร และทรัพยากรที่มีอยู่

6. ดำเนินการศึกษานำร่อง

การศึกษานำร่องสามารถดำเนินการเพื่อประเมินความแปรปรวนในประชากรและกำหนดขนาดตัวอย่างที่เหมาะสม ผลการศึกษานำร่องสามารถนำมาใช้เพื่อปรับขนาดตัวอย่างสำหรับการศึกษาหลักได้

บทสรุป

การปรับขนาดตัวอย่างให้เหมาะสมในการวิจัยเชิงปริมาณเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้มั่นใจถึงผลลัพธ์ที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ ขนาดของกลุ่มตัวอย่างควรเพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของประชากรที่กำลังศึกษาและเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของการวิจัย ปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดประชากร ความแปรปรวนของประชากร ความแม่นยำที่ต้องการ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

แอดเพิ่มเพื่อน

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ พร้อมวิธีดำเนินการ

การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนจากประชากรจำนวนมากขึ้น ซึ่งแตกต่างจากวิธีการสุ่มตัวอย่างอื่นๆ เช่น การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์จำเป็นต้องแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยๆ หรือที่เรียกว่าคลัสเตอร์ จากนั้นจึงเลือกตัวอย่างจากแต่ละคลัสเตอร์ จากนั้นกลุ่มตัวอย่างที่เลือกจะใช้ในการอนุมานเกี่ยวกับจำนวนประชากรที่มากขึ้น ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวคิดของการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์และวิธีการนำไปใช้ในด้านต่างๆ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากประชากรจำนวนมาก

การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์คืออะไร?

การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างตามความน่าจะเป็น โดยแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มหรือคลัสเตอร์ที่เล็กกว่าที่สามารถจัดการได้ จากคลัสเตอร์เหล่านี้ กลุ่มตัวอย่างจะถูกเลือกและใช้เพื่อเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด การสุ่มตัวอย่างประเภทนี้มักใช้เมื่อเป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะได้รายชื่อประชากรทั้งหมด เช่น ในการวิจัยทางสังคมศาสตร์หรือในการสำรวจขนาดใหญ่

ในการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ กลุ่มจะถูกเลือกแบบสุ่ม จากนั้นจึงนำตัวอย่างจากแต่ละคลัสเตอร์ ตัวอย่างที่นำมาจากแต่ละคลัสเตอร์จะรวมกันเพื่อสร้างตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นซึ่งเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด วิธีการสุ่มตัวอย่างนี้ใช้เมื่อประชากรต่างชนิดกัน และไม่สามารถรับตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายจากประชากรทั้งหมดได้

ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์

การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์มีข้อดีหลายประการเหนือวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบอื่นๆ ได้แก่:

ความคุ้มค่า: การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์มักจะคุ้มค่ากว่าวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบอื่นๆ เนื่องจากต้องใช้ทรัพยากรน้อยกว่าและใช้เวลาน้อยกว่าในการรับตัวอย่างที่เป็นตัวแทน
ความง่ายในการดำเนินการ: การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ซับซ้อนและง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสำรวจขนาดใหญ่ซึ่งเป็นเรื่องยากที่จะได้รายชื่อประชากรทั้งหมด
ลดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง: การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ช่วยลดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างเนื่องจากคำนึงถึงความแตกต่างของประชากร
ความแม่นยำที่ได้รับการปรับปรุง: การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์สามารถให้ความแม่นยำที่ดีขึ้นได้ เนื่องจากคำนึงถึงโครงสร้างของประชากรและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ

ประเภทของการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์

การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์มีสองประเภท ได้แก่ :

การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์แบบขั้นตอนเดียว: ในการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์แบบขั้นตอนเดียว ประชากรทั้งหมดจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มและกลุ่มตัวอย่างจะถูกนำมาจากแต่ละกลุ่ม การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ประเภทนี้มักใช้ในการสำรวจขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นเรื่องยากที่จะได้รายชื่อประชากรทั้งหมด
การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์แบบสองขั้นตอน: ในการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์แบบสองขั้นตอน ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มหลักก่อน จากนั้นจึงเลือกตัวอย่างของกลุ่มหลักเหล่านี้ จากคลัสเตอร์หลักที่เลือก ตัวอย่างคลัสเตอร์รองจะถูกนำมา การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ประเภทนี้มักใช้ในการสำรวจที่ซับซ้อน ซึ่งประชากรมีความแตกต่างกัน และไม่สามารถรับตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายจากประชากรทั้งหมดได้

วิธีดำเนินการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์

การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ต้องมีขั้นตอนต่อไปนี้:

กำหนดประชากร: ขั้นตอนแรกในการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์คือการกำหนดประชากรที่คุณต้องการศึกษา ประชากรนี้ควรถูกกำหนดให้ชัดเจนและเป็นเนื้อเดียวกันในแต่ละคลัสเตอร์
แบ่งประชากรออกเป็นกลุ่ม: ขั้นตอนต่อไปคือการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยที่จัดการได้ ขนาดของแต่ละคลัสเตอร์ควรใหญ่พอที่จะเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด แต่เล็กพอที่จะจัดการได้ง่าย
เลือกคลัสเตอร์: จากนั้นคลัสเตอร์จะถูกเลือกแบบสุ่มและนำตัวอย่างมาจากแต่ละคลัสเตอร์ ตัวอย่างที่นำมาจากแต่ละคลัสเตอร์จะรวมกันเพื่อสร้างตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นซึ่งเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด
วิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่าง: ข้อมูลตัวอย่างจะได้รับการวิเคราะห์เพื่อสรุปผลเกี่ยวกับประชากรกลุ่มใหญ่

บทสรุป

การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพซึ่งให้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่าและแม่นยำ การแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยที่จัดการได้ การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์คำนึงถึงความแตกต่างของประชากรและลดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง ไม่ว่าคุณกำลังทำการวิจัยทางสังคมศาสตร์หรือการสำรวจขนาดใหญ่ การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์สามารถช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากประชากรจำนวนมาก

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ประเภทต่างๆ และวิธีการดำเนินการอย่างถูกต้องเพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ของคุณมีความแม่นยำ เมื่อทำตามขั้นตอนที่ระบุไว้ด้านบนและเลือกประเภทการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับการศึกษาของคุณ คุณจะได้รับตัวอย่างที่เป็นตัวแทนซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับประชากรกลุ่มใหญ่

โดยสรุป หากคุณกำลังมองหาวิธีที่คุ้มค่าและแม่นยำในการรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากประชากรจำนวนมาก ให้พิจารณาใช้การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ ด้วยความสามารถในการลดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างและคำนึงถึงความแตกต่างของประชากร การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์จึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลของคุณ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

แอดเพิ่มเพื่อน

ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร

ประชากรคือกลุ่มบุคคลหรือวัตถุทั้งหมดที่ผู้วิจัยสนใจศึกษา กลุ่มตัวอย่างคือกลุ่มย่อยของประชากรที่เลือกเพื่อการศึกษา

มีความแตกต่างที่สำคัญหลายประการระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง:

ขนาด: ประชากรโดยทั่วไปจะมีขนาดใหญ่กว่ากลุ่มตัวอย่างมาก นักวิจัยมักจะศึกษาตัวอย่างเนื่องจากไม่สามารถทำได้จริงหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะศึกษาประชากรทั้งหมด
ความเป็นตัวแทน: กลุ่มตัวอย่างมีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นตัวแทนของประชากร หมายความว่าตัวอย่างควรสะท้อนถึงลักษณะของประชากรได้อย่างถูกต้อง หากกลุ่มตัวอย่างไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากร ผลลัพธ์ของการศึกษาอาจไม่สามารถสรุปได้สำหรับประชากรโดยรวม
การวิเคราะห์ทางสถิติ: โดยทั่วไปการวิเคราะห์ทางสถิติจะดำเนินการกับกลุ่มตัวอย่าง ไม่ใช่ประชากร ผลของการวิเคราะห์ทางสถิติจะถูกนำมาใช้ในการอนุมานเกี่ยวกับประชากร
อคติ: ตัวอย่างอาจมีอคติ หมายความว่าอาจเป็นตัวแทนของประชากรได้ไม่ถูกต้องเนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น การเลือกด้วยตนเองหรือการไม่ตอบสนอง ในทางกลับกัน ประชากรไม่ได้อยู่ภายใต้อคติเพราะรวมถึงบุคคลหรือวัตถุที่น่าสนใจทั้งหมด

โดยรวมแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความแตกต่างระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่างอย่างระมัดระวังเมื่อออกแบบและดำเนินการศึกษาวิจัย การเลือกตัวอย่างที่เหมาะสมและใช้เทคนิคทางสถิติอย่างเหมาะสมสามารถช่วยให้นักวิจัยทำการอนุมานที่ถูกต้องและเชื่อถือได้เกี่ยวกับประชากร

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

แอดเพิ่มเพื่อน

บริการรับทำ SPSS ทั่วประเทศ ส่งงานผ่านระบบออนไลน์

ใส่ความเห็น

ทางบริษัทฯ เรารับทำ SPSS วิเคราะห์ข้อมูลสถิติทุกรูปแบบ ท่านสามารถติดต่อหาเราได้ตลอดเวลา ไม่ว่าจะเป็นการขอรับคำปรึกษา หรือสอบถามรายเอียดการทำงานก่อนทำการตัดสินใจว่าจ้างกับทางบริษัทฯ เราพร้อมให้บริการท่านตลอด 24 ชม.

เราทำงานผ่านระบบออนไลน์ มีช่องทางการติดต่อหลายช่องทาง เพื่อความสะดวกสบายของท่านในการติดต่อรับว่าจ้างงาน โดยที่ท่านไม่ต้องเสียเวลาเดินทาง ไม่ต้องเสียค่าจัดส่งเอกสารให้เปลืองเงินในกระเป๋า และท่านสามารถรับงานได้ทันทีที่งานเสร็จสมบูรณ์ผ่านระบบออนไลน์ได้อย่างสบายใจ

หมดกังวลเรื่องราคารับทำ SPSS ราคาถูกและเหมาะสม

ในขั้นตอนการรับทำ SPSS นั้น ล้วนมีกระบวนการที่ค่อนข้างซับซ้อน เพราะส่วนใหญ่ลูกค้าจะทำการว่าจ้าง โดยการให้เก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างงานวิจัยของลูกค้าร่วมด้วย ก่อนนำมาคีย์ข้อมูลลงในโปรแกรม SPSS เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลและสรุปผลออกมา

เขียนเค้าโครงวิทยานิพนธ์_อาจารย์ที่ปรึกษา ปัญหา_อาจารย์ที่ปรึกวิจัย_บริการจ้างทำวิทยานิพนธ์_ปัญหางานวิจัย_ข้อผิดพลาดในการทำวิจัย_การทำงานวิทยานิพนธ์_ดุษฎีนิพนธ์_การทำดุษฎีนิพนธ์_งานดุษฎีนิพนธ์_หัวข้อวิจัย_งานวิทยานิพนธ์_จ้างทําวิจัย_ตั้งหัวข้อเรื่องงานวิจัย_หัวข้อวิจัย_ตั้งหัวข้อเรื่องงานวิจัย_การเขียน Proposal งานวิจัย_การเขียนโครงร่างงานวิจัย_กำหนดปัญหางานวิจัย_การเลือกหัวข้องานวิจัย_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_บริการรับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ Thesis (ธีสิส)_การทำธีสิส_การทำทีสิส_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA

เพื่อให้ได้ชิ้นงานที่มีคุณภาพ ควบถ้วนสมบูรณ์ ตรงตามความต้องการที่ลูกค้ากำหนด ราคาที่ทางบริษัทประเมินนั้น จึงขึ้นอยู่กับกระบวนการและความซับซ้อนของงาน ที่สำคัญคือระยะเวลาที่ลูกค้ากำหนดรับงาน

มีคลิปวิดีโอช่วยสอน และลิงก์ข้อมูลให้อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์

ทางบริษัทฯ เราไม่ได้แค่จะรับทำ SPSS ให้กับท่านเพียงอย่างเดียว เรายังมีบริการให้คำปรึกษาในด้านความรู้เกี่ยวกับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ในงานวิจัย โดยเฉพาะลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างที่ขาดความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์แล้ว ท่านคงรู้สึกกังวลและอึดอัดใจ

เพราะต่อให้งานวิจัย วิทยานิพนธ์ของท่านสมบูรณ์เพียงใด แต่ถ้าหากท่านไม่สามารถนำเสนอข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ในงานวิจัยได้ ท่านคิดว่าอาจารย์ที่ปรึกษา และคณะกรรมการ จะให้ท่านผ่านหรือไม่

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_ One Way ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม

อย่างที่เราเคยกล่าวไว้ในบทความก่อนๆ ในการทำ SPSS ว่า “เราไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานในการใช้โปรแกรม SPSS ขอแค่มีความรู้พื้นฐานในการนำเสนอข้อมูลทางสถิติก็เพียงพอ”

ดังนั้น บริการรับทำ SPSS ที่ทางบริษัทฯ เราให้บริการลูกค้าจะไม่ได้แค่ชิ้นงานที่ว่าจ้างเท่านั้น เรายังมีบริการช่วยสอนให้ท่านได้ทำความเข้าใจเกี่ยวกับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ในงานวิจัยของท่าน ผ่านคลิปวิดีโอและลิงก์ข้อมูลที่ทางทีมงานของเราได้จัดทำไว้ เพื่อให้ท่านสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ด้วยตนเอง ช่วยสร้างความมั่นใจในการนำเสนอข้อมูลเสมือนกับท่านทำเองทุกขั้นตอน

ส่งงานตรงเวลา ไม่มีผิดสัญญา เพราะความเป็นมืออาชีพ

ด้วยทีมงานรับทำวิจัย รับทำงานวิทยานิพนธ์ที่เป็นมืออาชีพมีความเชี่ยวชาญผ่านประสบการณ์การทำงานวิจัยมาแล้วมากมาย มีการทำงานอย่างเป็นระบบ พร้อมใส่ใจในการสร้างสรรค์ให้งานวิจัยทุกชิ้นออกมาให้มีคุณภาพ ลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างสามารถวางใจได้ว่างานวิจัยที่ท่านได้ทำการว่าจ้างนั้นถูกต้องตามหลักกระบวนการทุกขั้นตอน และที่สำคัญส่งงานตรงเวลาที่ท่านกำหนดอย่างแน่นอน

ไม่ว่าลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างจะอยู่ที่ใด กำลังเผชิญปัญหาที่เกี่ยวกับการทำงานวิจัย ให้เราเป็นตัวช่วยให้กับท่าน เพียงติดต่อมาหาเราได้ช่องทางติดต่อด้านล่างนี้ครับ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

แอดเพิ่มเพื่อน

รับคีย์ข้อมูล SPSS หน้าละ 1.50 บาท ไม่จำกัดขั้นต่ำ

ใส่ความเห็น

บริการรับคีย์ข้อมูล SPSS แบบสอบถาม ด้วยโปรแกรม SPSS พร้อมวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลงานวิจัยทางสถิติขั้นพื้นฐานหรือสถิติชั้นสูง ด้วยโปรแกรม SPSS

เช่น ค่าเฉลี่ย (mean) มัธยฐาน (Median) ความแปรปรวน (variance) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation) สัมประสิทธิ์ความแปรปรวน (coefficient of variation, CV) , MAX-MIN, One-way Anova, Two-way Anova, F-test T-test, Regression, Correlation, Factor Analysis เป็นต้น

รับรองคุณภาพถูกต้องแม่นยำตามรูปแบบการวิจัย กล้ารับประกันว่าข้อมูลที่ได้ทำการวิเคราะห์สามารถนำมาแปลข้อมูลและใช้งานได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ

ไม่มีขั้นต่ำ ไม่จำกัดจำนวน ในอัตราแผ่นละ 1.50 บาท

เพราะในการทำงานวิจัย ทำงานวิทยานิพนธ์ในแต่ละครั้ง จะต้องสร้างแบบสอบถามเพื่อใช้สำรวจในงานวิจัย โดยการตั้งคำถามเชิงปริมาณ และคำถามเชิงคุณภาพตามวัตถุประสงค์ในการวิจัย ซึ่งชุดแบบสอบถามนั้นจะมากน้อยก็ขึ้นอยู่กับจำนวนกลุ่มตัวอย่างที่กำหนดไว้ เพื่อทำการรวบรวมและนำมาวิเคราะห์ให้ได้ข้อสรุปในการตอบคำถามในงานวิจัยของท่าน

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_เคล็ดลับการทำงานวิจัย_บริการงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย ราคา_บริการงานวิทยานิพนธ์_บริการรับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_รับทำวิทยานิพนธ์_การทำงานวิทยานิพนธ์_งานวิทยานิพนธ์_บริการงานดุษฎีนิพนธ์_บริการรับทำดุษฎีนิพนธ์_รับทำดุษฎีนิพนธ์ ราคา_รับทำดุษฎีนิพนธ์_การทำงานดุษฎีนิพนธ์_งานดุษฎีนิพนธ์_เทคนิคทำงานวิจัย_ปัญหางานวิจัย_ข้อผิดพลาดในการทำวิจัย_กำหนดปัญหางานวิจัย_การเลือกหัวข้องานวิจัย_การทำวิทยานิพนธ์ปริญญาโท_วิทยานิพนธ์ป. โท_การเขียนวัตถุประสงค์การวิจัย_วัตถุประสงค์การวิจัย_หัวข้องานวิทยานิพนธ์_หัวข้องานวิจัย_หัวข้องานดุษฎีนิพนธ์_หัวข้อวิจัย การท่องเที่ยว_วิจัยหัวข้อ_งานวิจัยปริญญาตรี_งานวิจัยปริญญาโท_การทำ IS_การทำสารนิพนธ์_ทักษะการทำงานวิจัย_ทักษะพื้นฐานงานวิจัย_วิจัยการตลาด_บทคัดย่อ (Abstract) _การเขียนบทคัดย่อ_การเขียนบทความ — อ้างอิงภาพ : www.pexels.com

ในการรับคีย์ข้อมูล SPSS แบบสอบถาม เพื่อใช้ในการประมวลผลวิเคราะห์ข้อมูลที่ทางบริษัทฯ เรา รับทำนั้น เริ่มต้นในอัตราแผ่นละ 1.50 บาท โดยทางบริษัทฯ เรา ไม่มีการกำหนดขั้นต่ำ หรือจำกัดจำนวนในการรับทำแต่อย่างใด โดยคิดราคาตามจำนวนที่รับทำตามอัตราจริงที่ได้กำหนดไว้

เพราะสิ่งที่ทางบริษัทฯ เรา ต้องการคือ การมอบความสะดวกสบายในแก่ลูกค้าหรือผู้ว่าจ้าง เพื่อต้องการเป็นแรงสนับสนุนส่วนหนึ่งในการสร้างสรรค์ผลงานวิจัยของท่านให้ออกมาครบถ้วนสมบูรณ์ และประสบผลสำเร็จ

สะดวกสบาย ผ่านระบบออนไลน์รอรับงาน ไม่เกิน 3 วัน

ด้วยทีมงานวิจัยที่มีประสบการณเชี่ยวชาญในการทำวิจัย ทำวิทยานิพนธ์ มาอย่างยาวนาน ไม่ว่าจะเป็นการรับทำวิจัย ทำวิทยานิพนธ์ การรับคีย์ข้อมูล SPSS หรือการวิเคราะห์ข้อมูลในเวลาเร่งด่วน ลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างสามารถเชื่อมั่นได้ว่างานที่ทางบริษัทฯ เรา ได้ตกลงรับทำนั้น ท่านจะได้รับภายในระยะเวลาไม่เกิน 3 วัน

ซึ่งทางบริษัทฯ เราคำนึงถึงความสะดวกสบายของลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างเป็นสำคัญ และมั่นใจในระบบการทำงานที่จัดวางอย่างเป็นระบบ และช่องทางในการติดต่อสื่อสารที่ไร้ขอบเขต เพื่อการติดต่อประสานงานกับทางบริษัทฯ เรา ได้อย่างราบรื่นและรวดเร็ว และต้องการช่วยลดการใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น ไม่ต้องเสียเวลากับการเดินทางในการจัดส่งเอกสารข้อมูลที่ท่านหรือการเสียค่าใช้จ่ายซ้ำซ้อนต่างๆ

โดยลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างสามารถจัดส่งข้อมูลที่ท่านได้ทำการเก็บรวบรวม สามารถจัดส่งผ่านรูปแบบไฟล์ข้อมูลต่างๆ (ไฟล์ Word, PDF. เป็นต้น) ให้เราผ่านช่องทางระบบออนไลน์ที่ทางบริษัทฯ เรา เปิดรับได้ทันที และรอรับงานได้ภายใน 3 วัน

รับรองคุณภาพความถูกต้องแม่นยำ ข้อมูลที่ทางบริษัทฯ ได้ทำการวิเคราะห์สามารถนำไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตรงตามความต้องการที่ของลูกค้าหรือผู้ว่างจ้างที่กำหนดไว้ ส่งงานตรงตามเวลาที่กำหนด โดยทีมงานที่มีความรู้เฉพาะด้านมากด้วยประสบการณ์

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

แอดเพิ่มเพื่อน

เทคนิคหลักการวิเคราะห์ข้อมูล ทำอย่างไรให้เสร็จไว

ใส่ความเห็น

บทความนี้ ทางเรามี 5 เทคนิคหลักการวิเคราะห์ข้อมูล ทำอย่างไรให้เสร็จไว สําหรับคุณที่กำลังมีปัญหาการทํางานวิจัยเชิงปริมาณ ว่าจะมีเทคนิคอะไรบ้าง และต้องเริ่มต้นจากตรงไหนก่อน มาแนะนำ

เทคนิควิธีที่ 1 ตัวอย่างงานวิจัย หรือผลงานวิจัยที่เข้าใจง่าย

การวิเคราะห์ข้อมูลวิจัยเชิงปริมาณ หากคุณขาดความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์สถิติ หรือไม่มีความชำนาญในการใช้สถิติในการวิจัยที่มากพอ เพราะว่าการสถิติที่ใช้ในการวิจัยมีรูปแบบที่แตกต่างกัน

สิ่งแรกที่คุณต้องตระหนักถึง คือ ศึกษาจากตัวอย่างงานวิจัยเล่มที่ทำการศึกษาสำเร็จแล้ว ที่มีการวิเคราะห์สถิติที่ใกล้เคียงกับงานวิจัยที่คุณจะทำการศึกษามาเป็นตัวอย่าง จะทําให้คุณทราบแนวทางว่างานวิจัยของคุณที่เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ ควรจะทำการวิเคราะห์ออกมาในรูปแบบใด เพื่อที่จะให้ตอบโจทย์กัวัตถุประสงค์ของการวิจัยของคุณ

เทคนิคที่ 2 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติที่ตนเองเข้าใจง่าย

หากคุณใช้การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติที่ตนเองมีความเข้าใจ หรือมีความถนัดนั้นย่อมง่ายกว่าการที่คุณจะเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์สถิติใหม่ที่คุณไม่เข้าใจ เช่น สถิติขั้นสูง อย่าง Factor Analysis, Multiple regression ซึ่งสิ่งดังกล่าวนี้ เป็นสิ่งที่ทําให้เสียเวลาในการศึกษาค้นคว้าเพิ่มเติมเป็นอย่างมาก

เนื่องจากว่า เป็นความจริงที่ผู้วิจัยแต่ละคนนั้น มีความเข้าใจหรือความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสถิติ และไม่เก่งโปรแกรมสถิติได้ไม่เท่าเทียมกัน และแน่นอนว่าสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ส่วนใหญ่นั้น หากคุณไม่เข้าใจย่อมจะไม่สามารถทํางานวิจัยที่ออกมาตอบวัตถุประสงค์ของการวิจัยได้

เทคนิคที่ 3 เลือกใช้โปรแกรมที่ตนเองเข้าใจง่าย

มีโปรแกรมมากมายที่เป็นโปรแกรมวิเคราะห์สถิติที่สามารถให้คุณโหลดใช้ฟรี โดยที่ไม่คิดค่าบริการเลือกใช้โปรแกรม และคุณสามารถเรียนรู้วิธีการใช้และเข้าใจได้โดยง่ายเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสถิติพื้นฐาน หรือใช้ฟรีพื้นฐานที่มีการแจกจ่ายทางอินเตอร์เน็ตในการวิจัยเพื่อตอบวัตถุประสงค์ของการวิจัย

เทคนิคที่ 4 การกําหนดรหัสการลงข้อมูลคีย์ข้อมูล และตรวจสอบข้อมูล

การกําหนดรหัสข้อมูลของแบบสอบถามที่ใช้ในการวิจัยอย่างชัดเจน และมีการเลขข้อลําดับข้อมูลอย่างสอดคล้องกับหลักการทางสถิติ โดยเฉพาะการคีย์ข้อมูลที่คุณจําเป็นจะต้องตรวจสอบข้อมูลที่ทำการบันทึกทีละแถว ทีละลําดับอย่างถูกต้องและมีการตรวจทานทุกครั้ง สองรอบเป็นอย่างน้อย เพื่อให้ข้อมูลสอดคล้องกับความเป็นจริง

อีกทั้งจะต้องมีการรีเช็คค่า Missing ก่อนทำการวิเคราะห์ข้อมูลทุกครั้ง ว่ามีการประมวลผลโดยที่ไม่มีการเว้นช่องว่างในสถิติเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลออกมาได้ครบถ้วนและตรงประเด็น และไม่มีข้อผิดพลาด Error ของผลการวิจัยทางสถิติดังกล่าว

เทคนิค ข้อที่ 5 การสร้างข้อมูลแบบฟอร์มตารางเตรียมพร้อมไว้

ทุกครั้งที่คุณวิเคราะห์สถิติ จําเป็นที่จะต้องรู้ว่าสถิติที่คุณใช้จะต้องมีสถิติใดบ้าง ดังนั้นย่อมเป็นการง่ายคุณจะสร้างตารางแบบฟอร์มไว้ก่อน ว่าตารางดังกล่าวเป็นตารางสถิติใดบ้าง เพื่อที่จะให้คุณนําผลจาก Output ที่สถิติวิเคราะห์ประมวลผลได้นั้น

นําข้อมูลดังกล่าว คัดลอกมาเพื่อวางในตารางที่คุณทําไว้ก่อนเบื้องต้นได้แล้ว ซึ่งจะทําให้คุณสามารถที่จะเสร็จงานได้ไวและป้องกันการสับสนของข้อมูลทั้งหมด

ทั้ง 5 เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลนี้เป็นวิธีที่จะทําให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพครับ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

แอดเพิ่มเพื่อน

สร้างแบบสอบถาม ให้สอดคล้องกับหัวข้อวิจัยอย่างไรดี

ใส่ความเห็น

ในการทำงานวิจัยในแต่ละหัวข้อนั้น จะต้องมีการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มประชากรตัวอย่าง โดยเฉพาะงานวิจัยเชิงปริมาณสิ่งสําคัญคือ การสร้างแบบสอบถามของการวิจัย ให้ตอบกับวัตถุประสงค์ของงานวิจัยที่ได้ทำการตั้งไว้

โดยเฉพาะ กรอบแนวคิดการวิจัย เพื่อใช้ในการกําหนดตัวแปรอิสระ ตัวแปรต้น และตัวแปรตาม ให้มีความสัมพันธ์และสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของงานวิจัย

เริ่มจากทำการกำหนดแนวคิดการวิจัยให้ชัดเจน

เป็นสิ่งสําคัญอันดับแรกที่ผู้วิจัยทุกคนจะต้องทำการกําหนดให้ชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้นทำงานวิจัย เพื่อนำตัวแปรเหล่านั้น มาใช้ในการสร้างแบบสอบถามการวิจัย

หลังจากกําหนดกรอบแนวคิดของการวิจัยเรียบร้อยแล้ว จึงย้อนมากำหนดวัตถุประสงค์ของการวิจัย คําถามการวิจัย สมมุติฐานการวิจัย ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ ขอบเขตของการวิจัยด้านตัวแปร หรือขอบเขตของการวิจัยด้านเนื้อหา ที่ทําการศึกษาต่างๆ เป็นต้น

ศึกษาแนวคิดทฤษฎีที่เกี่ยวข้องที่สามารถใช้สนับสนุนกรอบแนวคิดได้อย่างชัดเจน

การสร้างแบบสอบถามที่ดี จะต้องมีการอ้างอิงจากการศึกษา แนวคิดทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง ที่สามารถนำมาสนับสนุนกับกรอบแนวคิดการวิจัย ทำให้ทราบถึงตัวแปรรวมถึงแหล่งอ้างอิงที่ชัดเจน และมีความน่าเชื่อถือ

ดังนั้น การสร้างแบบสอบถามของการวิจัย สิ่งสําคัญคือ การตั้งกรอบแนวคิดการวิจัย ที่มีความเชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์การวิจัย, ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ, คำถามการวิจัย, สมมุติฐานการวิจัย, และขอบเขตของการวิจัย ที่ได้ทำการศึกษาจากแนวคิดทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง มีแหล่งอ้างอิงที่มีน้ำหนักในการนำมาพัฒนาในการสร้างแบบสอบถามการวิจัยในหัวข้อนั้นๆ

ขอคําแนะนําจากอาจารย์ที่ปรึกษางานวิจัย เพื่อทำการตรวจสอบแนวทางที่ถูกต้อง…

และสิ่งสําคัญอีกข้อคือ ขอคําแนะนําจาก อาจารย์ที่ปรึกษางานวิจัย เพราะ อาจารย์ที่ปรึกษางานวิจัยนั้น มีประสบการณ์มาอย่างยาวนาน ท่านทราบดีว่าการที่จะสร้างแบบสอบถามที่ดีได้นั้น จําเป็นที่จะต้องพัฒนาต่อยอดมาจากงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง

โดยเฉพาะ ของการศึกษาตัวแปรและแนวคิดทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่สอดคล้องกับหัวข้องานวิจัยที่เราทําการศึกษา

ซึ่ง ถ้าเรามีงานวิจัยที่เกี่ยวข้องที่ซัพพอร์ตกับตัวแปรที่เรากําหนดไว้ในกรอบแนวคิดการวิจัยแล้ว จะทําให้เราสามารถพัฒนาสร้างแบบสอบถามได้อย่างชัดเจนและตรงประเด็นมากขึ้น จะทําให้ง่ายต่อการที่จะทําให้การสร้างแบบสอบถามสําเร็จ และลุล่วงไปได้ไวกว่าการที่จะมาคลําทาง หรือไม่มีแนวทางที่ถูกต้อง และจะประหยัดระยะเวลาในการทําวิจัยได้เป็นอย่างมาก

ดังนั้น หากผู้วิจัยมือใหม่ที่ต้องทํางานวิจัย จึงจําเป็นที่จะต้องศึกษางานวิจัยที่เกี่ยวข้องเพื่อนำมากำหนดเป็นประเด็นของการกำหนดแนวคิดการวิจัย เพื่อสร้างแบบสอบถามการวิจัยที่ดีได้ครับ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

แอดเพิ่มเพื่อน

“ประชากร” กับ “กลุ่มตัวอย่าง” ต่างกันอย่างไร

ใส่ความเห็น

ผู้วิจัยหลายท่านกำลังสงสัยว่า “ประชากร” กับ “กลุ่มตัวอย่าง” นั้นต่างกันอย่างไร

ในการทำวิจัย วิทยานิพนธ์ ปริญญานิพนธ์ สารนิพนธ์ หรือดุษฎีนิพนธ์นั้น ผู้วิจัยจะต้องมีกลุ่มตัวอย่างที่จะศึกษา ซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาข้อมูลจะนำพามาซึ่งคำตอบของเรื่องที่ผู้วิจัยกำลังศึกษาอยู่

ดังนั้น ในบทความนี้ เราจะมาอธิบายความต่างระหว่าง “ประชากร” กับ “กลุ่มตัวอย่าง” ให้ฟังในแบบที่เข้าใจง่ายๆ

ประชากร

สำหรับประชากรในงานวิจัยจะหมายถึง กลุ่มสิ่งมีชีวิตทั้งหมดของเรื่องที่ศึกษา อาจเป็นสัตว์ หรือคน ก็ได้ เช่น

– ประชากรเสือในสวนสัตว์เขาเขียว
– ประชากรนักเรียนโรงเรียนแห่งหนึ่งในกรุงเทพมหานคร
– ประชากรที่เข้าใช้บริการห้างเซ็นทรัล เขตบางนา กรุงเทพมหานคร
– ประชากรพนักงานในบริษัท ซีพี ออลล์ จํากัด (มหาชน)

ซึ่งในงานวิจัยสามารถแยก ประชากร ออกเป็น 2 ประเภทใหญ่ คือ

1. ประชากรที่มีจำนวนจำกัด ประชากรกลุ่มนี้จะมีจำนวนที่แน่นอน เช่น

– นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1 โรงเรียนสวนกุหลาบวิทยาลัย หรือ
– นักศึกษามหาวิทยาลัยรังสิต

ซึ่งประชากรกลุ่มนี้จะมีจำนวนที่แน่นอนซึ่งผู้วิจัยสามารถสอบถามสถานที่ ที่จะศึกษาได้เลย หรืออาจมีข้อมูลเผยแพร่ในข้อมูลเว็บไซต์ของโรงเรียนหรือมหาลัยนั้นอยู่แล้ว

2. ประชากรที่ไม่จำกัดจำนวน ประชากรกลุ่มนี้เราจะไม่สามารถทราบจำนวนประชากรที่แน่นอนได้เลยเนื่องจากมีตัวเลขประชากรที่ไม่คงที่ เช่น

– ประชากรที่เข้าใช้บริการห้างเซ็นทรัล เขตบางนา กรุงเทพมหานคร (ห้างจะมีผู้ใช้บริการเข้าออกตลอดเวลาจนกว่าห้างจะปิด)
– ประชากรพนักงานในบริษัท ซีพี ออลล์ จํากัด (มหาชน) (พนักงานบริษัทจะมีการย้ายเข้า-ย้ายออกทุกเดือน)

เมื่ออ่านบทความมาถึงจุดตรงนี้แล้ว ผู้วิจัยคงจะทราบแล้วว่าประชากรของท่านคือ กลุ่มใดต่อไปเรามาศึกษากลุ่มตัวอย่างกันค่ะ

กลุ่มตัวอย่าง

กลุ่มตัวอย่างในงานวิจัย คือ กลุ่มประชากรกลุ่มหนึ่งที่ผู้วิจัยสนใจจะศึกษา กลุ่มนั้นจริงๆ

ยกตัวอย่างเช่น หากกลุ่มประชากรของท่านคือ ผู้ที่สนใจเข้าศึกษาต่อมหาวิทยาลัยรังสิต ดังนั้นขนาดกลุ่มตัวอย่างของท่าน อาจจะศึกษา กลุ่มนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย หรือเทียบเท่าที่สมัครเข้าศึกษาต่อในระดับการศึกษาปริญญาตรี มหาวิทยาลัยรังสิต เป็นต้น กลุ่มตัวอย่างในการศึกษาครั้งนี้จึงไม่ทราบจำนวนประชากรที่แน่ชัด (ซึ่งจะอยู่ในประเภทประชากรไม่จำกัดจำนวน)

หรือ หากกลุ่มประชากรของท่านคือ ประชากรนักเรียนโรงเรียนอนุบาลนครสวรรค์ จำนวน 550 คน ที่เข้าเรียนในปีการศึกษา 2562 ดังนั้นขนาดกลุ่มตัวอย่างจากการเปิดตารางของ Krejcie & Morgan แล้วจึงได้ขนาดกลุ่มตัวอย่าง 226 คน ในการนำไปวิเคราะห์ผล

ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่า กลุ่มประชากรคือ กลุ่มสมาชิกทั้งหมดที่จะศึกษา เมื่อท่านทราบกลุ่มประชากรที่จะศึกษาแล้ว จึงจะสามารถนำกลุ่มประชากรกลุ่มนั้นมาวิเคราะห์เพื่อให้ได้คำตอบของการศึกษาทั้งหมดได้ ซึ่งกลุ่มประชากรกลุ่มนั้นเรียกว่า กลุ่มตัวอย่าง หากสงสัยวิธีการคำนวณกลุ่มตัวอย่างโปรดติดตามบทความต่อไป >>> วิธีการกลุ่มตัวอย่าง อย่างละเอียด ที่นี่มีคำตอบ!

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

แอดเพิ่มเพื่อน