การตีความผลลัพธ์ทางสถิติอย่างถูกต้อง และเหมาะสมมีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้นักวิจัยสามารถสรุปผลที่ถูกต้องและมีความหมายจากข้อมูลของตนได้ การตีความผลลัพธ์ทางสถิติที่ไม่ถูกต้อง หรือไม่เหมาะสมอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจส่งผลร้ายแรงในด้านต่างๆ เช่น การแพทย์ จิตวิทยา และการศึกษา ซึ่งผลการศึกษาวิจัยสามารถนำมาใช้เพื่อกำหนดนโยบายและแนวทางปฏิบัติได้ มีสิ่งสำคัญบางประการที่ต้องพิจารณาเมื่อตีความผลลัพธ์ทางสถิติและผลลัพธ์ใน SPSS หรือซอฟต์แวร์ทางสถิติอื่นๆ:
1. บริบท สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาบริบทในการวิเคราะห์ทางสถิติ รวมถึงคำถามการวิจัยที่กล่าวถึง ตัวอย่างของผู้เข้าร่วม และเทคนิคทางสถิติเฉพาะที่ใช้
2. นัยสำคัญทางสถิติ นัยสำคัญทางสถิติหมายถึงความน่าจะเป็นที่ผลการศึกษาเกิดขึ้นโดยบังเอิญ โดยทั่วไป ค่า p ที่น้อยกว่า 0.05 ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์ไม่น่าจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญ
3. ขนาดเอฟเฟกต์ เป็นการวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือขนาดของความแตกต่างระหว่างสองกลุ่ม สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาขนาดเอฟเฟกต์นอกเหนือจากนัยสำคัญทางสถิติ เนื่องจากผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติอาจไม่จำเป็นต้องมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติ
4. ข้อจำกัด การพิจารณาข้อจำกัดของการศึกษาเป็นสิ่งสำคัญ รวมถึงตัวแปรที่อาจรบกวนหรือแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดอื่นๆ ที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์
โดยรวมแล้วสิ่งสำคัญคือต้องตีความผลลัพธ์ทางสถิติ และผลลัพธ์อย่างระมัดระวังและแม่นยำเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ถูกต้องและมีความหมายจากข้อมูลของคุณ
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
