หากคุณกำลังทำการวิเคราะห์ผลการวิจัยที่ต้องเปรียบเทียบสองวิธี คุณอาจสนใจทำการทดสอบค่า t-test dependent ซึ่งเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติที่ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มที่เกี่ยวข้องกัน บทความนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับวิธีตีความผลลัพธ์ของซอฟต์แวร์ SPSS เพื่อวิเคราะห์ผลการทดสอบ t-test dependent
ทำความเข้าใจกับการทดสอบ t-test dependent
การทดสอบค่า t-test dependent หรือที่เรียกว่า paired t-test เป็นการทดสอบทางสถิติที่ใช้ในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มที่เกี่ยวข้องกัน เรียกว่า “t-test dependent” เนื่องจากกลุ่มมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีข้อมูลของบุคคลกลุ่มเดียวกันก่อนและหลังการทดลองหรือการรักษา เพื่อระบุว่าการทดลองมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลลัพธ์ที่วัดได้หรือไม่
สมมติฐานของการทดสอบ t-test dependent
ก่อนทำการทดสอบ t-test dependent สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าข้อมูลของคุณเป็นไปตามสมมติฐานบางประการ สมมติฐานเหล่านี้รวมถึง:
- ข้อมูลจะต้องมีการกระจายตามปกติ
- ความแปรปรวนของทั้งสองกลุ่มจะต้องเท่ากัน
- ข้อมูลจะต้องจับคู่หรือสัมพันธ์กัน
หากข้อมูลของคุณละเมิดสมมติฐานเหล่านี้ คุณอาจต้องใช้การทดสอบทางสถิติอื่นหรือแปลงข้อมูลของคุณให้เป็นไปตามสมมติฐาน
การตีความผลลัพธ์จาก SPSS
เมื่อคุณทำการทดสอบ t-test ใน SPSS คุณจะได้ผลลัพธ์ที่มีลักษณะดังนี้:
Paired Differences
Mean Std. Deviation Std. Error Mean
-2.667 3.055 .814
Paired T-Test
t df Sig. (2-tailed)
-3.280 9 .009
การทดสอบตัวอย่างที่จับคู่
ส่วนแรกของผลลัพธ์คือตารางทดสอบตัวอย่างที่จับคู่ ตารางนี้แสดงค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยสำหรับความแตกต่างระหว่างสองกลุ่ม ในตัวอย่างข้างต้น ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยคือ -2.667
จับคู่ t-test dependent
ส่วนที่สองของเอาต์พุตคือตารางทดสอบการจับคู่ t-test dependent ตารางนี้แสดงค่า t องศาอิสระ (df) และระดับนัยสำคัญ (Sig.) สำหรับการทดสอบค่า t ในตัวอย่างข้างต้น ค่า t คือ -3.280, df คือ 9 และระดับนัยสำคัญคือ .009
ในการตรวจสอบว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ คุณต้องเปรียบเทียบค่า p (Sig.) กับระดับนัยสำคัญที่ .05 หากค่า p น้อยกว่า .05 ผลลัพธ์จะถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ ในตัวอย่างข้างต้น ค่า p คือ .009 ซึ่งน้อยกว่า .05 ดังนั้นผลลัพธ์จึงมีนัยสำคัญทางสถิติ
บทสรุป
โดยสรุป การตีความผลลัพธ์ของการทดสอบ t-test dependent ใน SPSS จำเป็นต้องมีความเข้าใจในสมมติฐานของการทดสอบและวิธีอ่านตารางผลลัพธ์ สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าข้อมูลของคุณตรงตามสมมติฐานก่อนทำการทดสอบ และเปรียบเทียบค่า p กับระดับนัยสำคัญเพื่อพิจารณาว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
