เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ทางสถิติ t-test เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุด การทดสอบนี้ช่วยพิจารณาว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างข้อมูลสองชุดหรือไม่ การทดสอบ t มีสองประเภทคือ T-test independent และ T-Test independent ในบทความนี้เราจะอธิบายวิธีการดำเนินการทดสอบ T-test independent และ T-Test independent ใน Excel
T-test independent ใน Excel
T-test dependent หรือที่เรียกว่า paired t-test ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของข้อมูลสองชุดที่เกี่ยวข้องกัน โดยทั่วไปการทดสอบนี้จะใช้เมื่อทดสอบกลุ่มวิชาเดียวกันสองครั้ง หรือเมื่อจับคู่กลุ่มที่แตกต่างกันสองกลุ่มตามเกณฑ์บางประการ การทดสอบ T-test independent ใช้เพื่อทดสอบว่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างข้อมูลสองชุดแตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการดำเนินการทดสอบ T-test independent ใน Excel:
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูลลงใน Excel สร้างข้อมูลสองคอลัมน์ หนึ่งคอลัมน์สำหรับการวัดแต่ละครั้ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่ถูกต้องและไม่มีค่าใดขาดหายไป
ขั้นตอนที่ 2: คำนวณความแตกต่างระหว่างการวัดทั้งสอง ในคอลัมน์ที่สาม ให้ลบการวัดที่สองออกจากการวัดครั้งแรก นี่จะทำให้คุณมีคอลัมน์แห่งความแตกต่าง
ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่าง ใช้ฟังก์ชัน AVERAGE และ STDEV ใน Excel เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่าง
ขั้นตอนที่ 4: คำนวณค่าสถิติ t ใช้ฟังก์ชัน T.TEST ใน Excel เพื่อคำนวณสถิติค่า t ไวยากรณ์สำหรับฟังก์ชัน T.TEST คือ T.TEST(array1,array2,tails,type)
ขั้นตอนที่ 5: ตีความผลลัพธ์ สถิติ t บอกคุณว่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยแตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ค่า p บอกคุณถึงความน่าจะเป็นที่จะได้ผลลัพธ์ที่สังเกตได้หากสมมติฐานว่างเป็นจริง หากค่า p น้อยกว่าระดับนัยสำคัญ โดยทั่วไปคือ 0.05 คุณสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปได้ว่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยแตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญ
T-Test independent ใน Excel
t-test Independent หรือที่เรียกว่า unpaired t-test ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของข้อมูลสองชุดที่ไม่เกี่ยวข้องกัน โดยทั่วไปการทดสอบนี้จะใช้เมื่อเปรียบเทียบสองกลุ่มที่แตกต่างกัน การทดสอบค่า t อิสระใช้เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างข้อมูลสองชุดแตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการทดสอบ T-Test independent ใน Excel:
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูลลงใน Excel สร้างข้อมูลสองคอลัมน์ หนึ่งคอลัมน์สำหรับแต่ละกลุ่ม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่ถูกต้องและไม่มีค่าใดขาดหายไป
ขั้นตอนที่ 2: คำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละกลุ่ม ใช้ฟังก์ชัน AVERAGE และ STDEV ใน Excel เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละกลุ่ม
ขั้นตอนที่ 3: คำนวณสถิติ t ใช้ฟังก์ชัน T.TEST ใน Excel เพื่อคำนวณสถิติค่า t ไวยากรณ์สำหรับฟังก์ชัน T.TEST คือ T.TEST(array1,array2,tails,type)
ขั้นตอนที่ 4: ตีความผลลัพธ์ สถิติ t บอกคุณว่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยแตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ค่า p บอกคุณถึงความน่าจะเป็นที่จะได้ผลลัพธ์ที่สังเกตได้หากสมมติฐานว่างเป็นจริง หากค่า p น้อยกว่าระดับนัยสำคัญ โดยทั่วไปคือ 0.05 คุณสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปได้ว่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยแตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญ
บทสรุป
โดยสรุป Excel ให้เครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ ซึ่งรวมถึงการทดสอบค่า t และการทดสอบค่า t การทดสอบเหล่านี้ใช้เพื่อระบุว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างข้อมูลสองชุดหรือไม่ เมื่อทำตามขั้นตอนที่สรุปไว้ข้างต้น คุณจะสามารถทำการทดสอบ T-test independent และ T-Test independent ใน Excel ได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้จะช่วยคุณได้
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
