มีหลายวิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อยืนยันความสอดคล้องของข้อมูลเชิงประจักษ์ด้วยโมเดลสมการโครงสร้าง (SEM) ขึ้นอยู่กับโปรแกรมที่คุณใช้ ต่อไปนี้เป็นวิธีการทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูล SEM โดยใช้แพ็คเกจซอฟต์แวร์ SEM ที่เป็นที่นิยม:
- AMOS: AMOS มีการวัดค่าความพอดีของโมเดลจำนวนหนึ่ง รวมถึงการทดสอบไคสแควร์ ดัชนีเปรียบเทียบความพอดี (CFI) ดัชนีทัคเกอร์-ลูอิส (TLI) ข้อผิดพลาดรูทค่าเฉลี่ยกำลังสองของการประมาณ (RMSEA) และ Standardized รูตค่าเฉลี่ยกำลังสองที่เหลือ (SRMR) ดัชนีความพอดีเหล่านี้ช่วยให้คุณประเมินได้ว่าโมเดลเหมาะสมกับข้อมูลมากน้อยเพียงใด และสามารถใช้ระบุปัญหาต่างๆ เช่น ขาดความพอดี มากเกินไป และน้อยเกินไป
- Mplus: Mplus ให้สถิติแบบเดียวกับ AMOS Mplus ยังมีสถิติเพิ่มเติม เช่น Modification Indices (MI) ซึ่งช่วยระบุการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ที่จะปรับปรุงความพอดีของโมเดล และ Robust Chi-Square (RCFI) ซึ่งแข็งแกร่งจนถึงความไม่ปกติ
- LISREL: LISREL ยังมีสถิติความพอดีที่เหมือนกันกับ AMOS และ Mplus นอกจากนี้ยังมีดัชนีความพอดีเพิ่มเติม เช่น Normed Chi-Square ซึ่งเป็นการทดสอบไคสแควร์ที่ปรับแล้วซึ่งคำนึงถึงขนาดตัวอย่างและจำนวนพารามิเตอร์ใน นางแบบ.
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าไม่มีดัชนีใดพอดีเป็นตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์แบบของรุ่น และควรพิจารณาหลายดัชนีร่วมกัน สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาลักษณะของข้อมูลและขนาดตัวอย่าง เมื่อตีความดัชนีพอดี นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบสมมติฐานของ SEM เช่น ค่าปกติหลายตัวแปร ความเป็นเส้นตรง และความเป็นอิสระของข้อผิดพลาด ก่อนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลด้วย SEM
อาจเป็นประโยชน์ในการปรึกษานักสถิติหรือนักวิจัยที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับ SEM เพื่อให้แน่ใจว่าดัชนีที่เหมาะสมได้รับการตีความอย่างถูกต้อง และแบบจำลองนั้นเหมาะสมกับข้อมูลและคำถามการวิจัย
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
