ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ซึ่งเขียนแทนด้วย “r” เป็นการวัดทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว ค่าสัมประสิทธิ์อยู่ระหว่าง -1 ถึง +1 โดยที่:

• ค่าสัมประสิทธิ์ของ -1 บ่งชี้ความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบ หมายความว่าเมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอื่นๆ จะลดลง
• ค่าสัมประสิทธิ์ของ +1 บ่งชี้ความสัมพันธ์เชิงบวกที่สมบูรณ์แบบ หมายความว่าเมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอื่นๆ ก็เพิ่มขึ้นด้วย
• ค่าสัมประสิทธิ์ 0 แสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง

โดยทั่วไป ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงลบ (r) บ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างตัวแปรทั้งสอง หมายความว่าเมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอื่นๆ จะลดลง อย่างไรก็ตาม ไม่จำเป็นว่าหากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นลบ จะมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05

ค่า p ของการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใช้เพื่อกำหนดนัยสำคัญทางสถิติของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ หากค่า p น้อยกว่า 0.05 แสดงว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 หมายความว่ามีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างตัวแปรทั้งสอง และไม่น่าเป็นไปได้ที่ความสัมพันธ์นี้จะเกิดขึ้นโดยบังเอิญ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างเวลาเรียนกับคะแนนสอบหรือไม่ ผู้วิจัยรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างของนักเรียนและคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (r) ระหว่างเวลาเรียนและคะแนนสอบ สมมติว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือ -0.3 และค่า p คือ 0.02 สิ่งนี้บ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างเวลาเรียนและคะแนนสอบ หมายความว่าเมื่อเวลาเรียนเพิ่มขึ้น คะแนนสอบจะลดลง นอกจากนี้ ค่า p-value 0.02 น้อยกว่า 0.05 แสดงว่าความสัมพันธ์นี้มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05

อีกตัวอย่างหนึ่ง สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนชั่วโมงการนอนหลับกับจำนวนวันที่ป่วยหรือไม่ ผู้วิจัยรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างพนักงานและคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (r) ระหว่างจำนวนชั่วโมงการนอนหลับกับจำนวนวันที่ป่วย สมมติว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือ -0.5 และค่า p คือ 0.001 แสดงว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างจำนวนชั่วโมงนอนกับจำนวนวันที่ป่วย หมายความว่า จำนวนชั่วโมงนอน

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)