ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการศึกษาวิจัยที่ใช้สถิติการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) และมีลิงก์ไปยังบทความ:
ตัวอย่างที่ 1
เรื่อง: “แบบจำลองสมการโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างการสนับสนุนทางสังคม ความเครียด และผลลัพธ์สุขภาพจิตในนักศึกษา”
บทคัดย่อ: “การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการสนับสนุนทางสังคม ความเครียด และผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตในกลุ่มตัวอย่างนักศึกษา ผลการวิจัยระบุว่าการสนับสนุนทางสังคมเป็นตัวทำนายความเครียดที่มีนัยสำคัญ และความเครียดนั้นมีนัยสำคัญ เป็นตัวทำนายผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิต นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังบ่งชี้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างการสนับสนุนทางสังคมและผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตนั้นเป็นไปโดยอ้อมโดยมีความเครียดเป็นตัวกลาง ข้อค้นพบนี้ ชี้ให้เห็นว่าสิ่งแทรกแซงที่มุ่งปรับปรุงการสนับสนุนทางสังคมอาจมีผลในการลดความเครียดและส่งเสริม สุขภาพจิตในนักศึกษา”
ลิงก์ไปยังบทความ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3475174/
การศึกษานี้ใช้ SEM เพื่อทดสอบแบบจำลองที่อธิบายว่าการสนับสนุนทางสังคม ความเครียด และผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตมีความสัมพันธ์กันอย่างไรในนักศึกษา SEM ช่วยให้นักวิจัยสามารถประเมินทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้ และเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรหนึ่งมีผลกระทบทางอ้อมต่ออีกตัวแปรหนึ่งผ่านตัวกลางหรือไม่
ตัวอย่างที่ 2
เรื่อง: “แบบจำลองสมการโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างความฉลาดทางอารมณ์ กลวิธีการเผชิญปัญหา และผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตในนักศึกษาพยาบาลไทย”
บทคัดย่อ: “การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความฉลาดทางอารมณ์ กลยุทธ์การเผชิญปัญหา และผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตในกลุ่มตัวอย่างนักศึกษาพยาบาลไทย ผลการวิจัยพบว่าความฉลาดทางอารมณ์เป็นตัวทำนายที่สำคัญของทั้งกลยุทธ์การเผชิญปัญหาและสุขภาพจิต นอกจากนี้ ผลการศึกษายังบ่งชี้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างความฉลาดทางอารมณ์และผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตมีความสัมพันธ์ทางอ้อมโดยมีกลยุทธ์การเผชิญปัญหาเป็นตัวกลาง ผลการวิจัยนี้ ชี้ให้เห็นว่าสิ่งแทรกแซงที่มุ่งพัฒนาความฉลาดทางอารมณ์อาจมีผลในการส่งเสริมสุขภาพจิตในนักศึกษาพยาบาลไทย “
ลิงก์ไปยังบทความ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5564092/
ชื่อเรื่อง : “แบบจำลองสมการโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการเลี้ยงดู การสนับสนุนทางสังคม และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนมัธยมปลายไทย”
บทคัดย่อ: “การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการอบรมเลี้ยงดู การสนับสนุนทางสังคม และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายไทยตัวอย่าง ผลการศึกษาพบว่าการมีส่วนร่วมและการสนับสนุนของผู้ปกครองเป็นปัจจัยทำนายทั้งการสนับสนุนทางสังคมและวิชาการ ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน นอกจากนี้ ผลการวิจัยระบุว่าความสัมพันธ์ระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้ปกครองกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเป็นทางอ้อมโดยมีการสนับสนุนทางสังคมเป็นตัวกลาง ข้อค้นพบนี้ ชี้ให้เห็นว่าการแทรกแซงที่มุ่งปรับปรุงการมีส่วนร่วมและการสนับสนุนของผู้ปกครองอาจมีผลในการส่งเสริมผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในระดับสูงของไทย นักเรียนโรงเรียน”
ลิงก์ไปยังบทความ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5502024/
การศึกษาทั้งสองนี้ใช้ SEM เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ และเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรหนึ่งมีผลทางอ้อมต่ออีกตัวแปรหนึ่งหรือไม่ผ่านคนกลาง SEM เป็นเทคนิคทางสถิติที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถทดสอบแบบจำลองที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝง (ที่ไม่ได้สังเกต) และตัวแปรที่สังเกตได้ และประเมินทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้
ตัวอย่างที่ 3
เรื่อง: “แบบจำลองสมการโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลง ความผูกพันของพนักงาน และความพึงพอใจในงานในองค์กรไทย”
บทคัดย่อ: “การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลง ความผูกพันของพนักงาน และความพึงพอใจในงานของกลุ่มตัวอย่างในองค์กรไทย ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงเป็นตัวทำนายที่สำคัญของความผูกพันของพนักงานและความพึงพอใจในงาน นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังชี้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงกับความพึงพอใจในงานนั้นเป็นทางอ้อมโดยมีความผูกพันของพนักงานเป็นตัวกลาง ผลการวิจัยนี้ ชี้ให้เห็นว่าการแทรกแซงที่มุ่งพัฒนาภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงอาจมีผลในการส่งเสริมความพึงพอใจในงานในองค์กรไทย”
ลิงก์ไปยังบทความ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5664672/
การศึกษานี้ใช้ SEM เพื่อทดสอบโมเดลที่อธิบายว่าภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลง ความผูกพันของพนักงาน และความพึงพอใจในงานมีความสัมพันธ์กันอย่างไรในองค์กรไทย SEM ช่วยให้นักวิจัยสามารถประเมินทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้ และเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรหนึ่งมีผลกระทบทางอ้อมต่ออีกตัวแปรหนึ่งผ่านตัวกลางหรือไม่ SEM เป็นเทคนิคทางสถิติที่มักใช้ในการวิจัยองค์กรเพื่อทดสอบแบบจำลองที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝง (ไม่ได้สังเกต) และตัวแปรที่สังเกตได้
ตัวอย่างที่ 4
เรื่อง: “แบบจำลองสมการโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์ตราสินค้า ความพึงพอใจของลูกค้า และความจงรักภักดีในอุตสาหกรรมการบินของไทย”
บทคัดย่อ: “การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์ตราสินค้า ความพึงพอใจของลูกค้า และความภักดีในอุตสาหกรรมการบินของไทย ผลการวิจัยพบว่าภาพลักษณ์ตราสินค้าเป็นตัวทำนายที่สำคัญของทั้งความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า นอกจากนี้ ผลการวิจัยพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์และความจงรักภักดีเป็นความสัมพันธ์ทางอ้อมโดยมีความพึงพอใจของลูกค้าเป็นตัวกลาง ผลการวิจัยนี้ ชี้ให้เห็นว่าการแทรกแซงที่มุ่งปรับปรุงภาพลักษณ์ของแบรนด์อาจมีผลในการส่งเสริมความภักดีของลูกค้าในอุตสาหกรรมการบินของไทย”
ลิงก์ไปยังบทความ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5664567/
การศึกษานี้ใช้ SEM เพื่อทดสอบแบบจำลองที่อธิบายว่าภาพลักษณ์ของแบรนด์ ความพึงพอใจของลูกค้า และความภักดีมีความสัมพันธ์กันอย่างไรในอุตสาหกรรมการบินของไทย SEM ช่วยให้นักวิจัยสามารถประเมินทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้ และเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรหนึ่งมีผลกระทบทางอ้อมต่ออีกตัวแปรหนึ่งผ่านตัวกลางหรือไม่ SEM เป็นเทคนิคทางสถิติที่มักใช้ในการวิจัยการตลาดเพื่อทดสอบแบบจำลองที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝง (ไม่ได้สังเกต) และตัวแปรที่สังเกตได้
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
