มีสัญลักษณ์และสัญกรณ์มากมายที่ใช้ในสถิติ และสัญลักษณ์เฉพาะที่ใช้อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสาขาวิชาและประเภทของการวิเคราะห์ที่ดำเนินการ นี่คือสัญลักษณ์ทั่วไปบางส่วนและความหมายที่ใช้ในการวิจัย:

1. p-value: ค่า p เป็นการวัดความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์ของการทดสอบทางสถิติเกิดขึ้นโดยบังเอิญ ค่า p-value ที่น้อยกว่า 0.05 โดยทั่วไปถือว่าบ่งชี้นัยสำคัญทางสถิติ หมายความว่าผลลัพธ์ไม่น่าจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญ
2. อัลฟ่า (α): อัลฟ่าคือความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดประเภท I หรือผลบวกลวง เป็นระดับนัยสำคัญที่กำหนดไว้สำหรับการทดสอบทางสถิติ ระดับอัลฟ่าทั่วไปคือ 0.05
3. เบต้า (β): เบต้าคือความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดประเภท II หรือการลบที่ผิดพลาด เป็นความน่าจะเป็นที่จะล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะ ทั้งที่จริง ๆ แล้วเป็นเท็จ
4. ค่าเฉลี่ย (µ): ค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดตัวเลข คำนวณโดยการรวมตัวเลขทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนการสังเกต
5. ค่ามัธยฐาน: ค่ามัธยฐานคือค่ากลางของชุดตัวเลข เป็นค่าที่แยกครึ่งบนออกจากครึ่งล่าง
6. โหมด: โหมดคือค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในชุดตัวเลข
7. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (σ): ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดการแพร่กระจายของชุดตัวเลข มันถูกคำนวณเป็นรากที่สองของความแปรปรวน
8. ช่วงความเชื่อมั่น (CI): ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงของค่าที่น่าจะประกอบด้วยค่าที่แท้จริงของพารามิเตอร์ประชากรที่มีระดับความเชื่อมั่นหนึ่งๆ มักแสดงเป็นขอบเขตล่างและขอบเขตบน เช่น 95% CI (1.96, 2.33) ซึ่งหมายความว่าค่าที่แท้จริงของพารามิเตอร์ประชากรน่าจะอยู่ระหว่าง 1.96 ถึง 2.33 โดยมีระดับความเชื่อมั่น 95%
9. T-Statistic (t): T-statistic คือการวัดความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่างและค่าเฉลี่ยประชากรที่ตั้งสมมติฐาน หารด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยตัวอย่าง ใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของประชากร
10. F-Statistic (F): F-statistic คืออัตราส่วนของความแปรปรวนตัวอย่างสองค่า ใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความแปรปรวนของประชากร
11. R-squared (R²): R-squared คือการวัดสัดส่วนของความแปรผันในตัวแปรตามที่สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรอิสระในแบบจำลองการถดถอย
12. ไคสแควร์ (χ²): ไคสแควร์คือการทดสอบทางสถิติที่ใช้เพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรตามหมวดหมู่สองตัวแปรเกี่ยวข้องกันหรือไม่ ใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับสัดส่วนประชากร

โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของสัญลักษณ์ต่างๆ ที่ใช้ในสถิติและการวิจัย สิ่งสำคัญคือต้องศึกษาตำราสถิติหรือปรึกษากับนักสถิติหากคุณไม่แน่ใจในความหมายของสัญลักษณ์หรือสัญกรณ์เฉพาะ นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการตีความสัญลักษณ์และสัญกรณ์เหล่านี้จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับบริบทของการวิจัยและคำถามการวิจัยเฉพาะที่กำลังกล่าวถึง

สิ่งสำคัญที่ควรทราบด้วยว่าเมื่อทำการวิจัย การใช้วิธีการทางสถิติและการวิเคราะห์ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์มีความถูกต้องและเชื่อถือได้ ซึ่งรวมถึงการเลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม การแปลผลอย่างถูกต้อง และนำเสนอผลการวิจัยในลักษณะที่ชัดเจนและถูกต้อง การใช้สัญลักษณ์และสัญกรณ์ที่ถูกต้องเป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของสิ่งนี้

เมื่อทำงานกับบริษัทวิจัย ลูกค้าควรแน่ใจว่าบริษัทมีทีมนักสถิติที่มีประสบการณ์ซึ่งสามารถให้คำแนะนำและสนับสนุนตลอดกระบวนการวิจัย ซึ่งรวมถึงการเลือกวิธีการทางสถิติที่เหมาะสม การแปลผลอย่างถูกต้อง และนำเสนอผลการวิจัยในลักษณะที่ชัดเจนและถูกต้อง

นอกจากนี้ ลูกค้าควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าบริษัทปฏิบัติตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและแนวทางด้านจริยธรรมในการวิจัย ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบให้แน่ใจว่าการวิจัยดำเนินการในลักษณะที่เป็นกลาง การได้รับความยินยอมจากผู้เข้าร่วม และการปกป้องความเป็นส่วนตัวและความลับของผู้เข้าร่วม

โดยสรุป การทำความเข้าใจสัญลักษณ์และสัญกรณ์ที่ใช้ในสถิติและการวิจัยเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตีความและทำความเข้าใจผลการศึกษา สิ่งสำคัญคือต้องทำความคุ้นเคยกับสัญลักษณ์และสัญกรณ์ทั่วไปที่ใช้ในสาขาวิชาของคุณ และควรปรึกษากับนักสถิติหรือดูตำราสถิติหากคุณไม่แน่ใจในความหมายของสัญลักษณ์หรือสัญกรณ์เฉพาะ นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการตีความสัญลักษณ์และสัญกรณ์เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับบริบทของการวิจัยและคำถามการวิจัยเฉพาะที่กำลังกล่าวถึง เมื่อทำงานกับบริษัทวิจัย

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)