มีประโยชน์หลายประการในการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อระบุนัยสำคัญทางสถิติของผลการวิจัย:
ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลการวิจัย
อำนาจทางสถิติหมายถึงความสามารถของการศึกษาในการตรวจหาผลกระทบหรือความสัมพันธ์ที่แท้จริงในข้อมูล การศึกษาที่มีอำนาจทางสถิติสูงมีแนวโน้มที่จะตรวจจับผลกระทบหรือความสัมพันธ์ได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่การศึกษาที่มีอำนาจทางสถิติต่ำมักจะพลาดผลกระทบหรือความสัมพันธ์ที่มีอยู่ในข้อมูล ด้วยการระบุนัยสำคัญทางสถิติของผลการวิจัย นักวิจัยสามารถปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ได้
การออกแบบการวิจัยที่ได้รับการปรับปรุง
เมื่อเข้าใจถึงนัยสำคัญทางสถิติของผลการวิจัย นักวิจัยสามารถออกแบบการศึกษาที่มีความเป็นไปได้สูงที่จะตรวจพบผลกระทบหรือความสัมพันธ์ หากมีอยู่ สิ่งนี้สามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพและความน่าเชื่อถือของการศึกษาวิจัย
ปรับปรุงการตัดสินใจ
เมื่อเข้าใจนัยสำคัญทางสถิติของผลการวิจัย นักวิจัยสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการตอบคำถามหรือปัญหาการวิจัย
ปรับปรุงการสื่อสารของผลลัพธ์
สามารถใช้นัยสำคัญทางสถิติเพื่อให้วิธีการนำเสนอข้อค้นพบที่ชัดเจนและรัดกุม ซึ่งสามารถปรับปรุงการสื่อสารของผลการวิจัยไปยังผู้ชมที่กว้างขึ้น
ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับข้อจำกัดของการวิจัย: เมื่อเข้าใจนัยสำคัญทางสถิติของผลการวิจัย นักวิจัยสามารถเข้าใจข้อจำกัดของการศึกษาและข้อสรุปที่สามารถดึงออกมาได้ดีขึ้น สิ่งนี้สามารถช่วยปรับปรุงความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือของการศึกษาวิจัย
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
