การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเป็นส่วนสำคัญของงานวิจัย โปรแกรมสถิติช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูล เก็บรวบรวมข้อมูล และนำเสนอผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
บทความนี้รวบรวมแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่นักวิจัยสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้โปรแกรมสถิติสำหรับงานวิจัย
แหล่งข้อมูลทั่วไป:
- เว็บไซต์สถาบันวิจัยและพัฒนาการศึกษา มหาวิทยาลัยมหิดล: URL วิจัยและพัฒนาการศึกษา มหาวิทยาลัยมหิดล: แหล่งข้อมูลสำหรับการวิจัย ประกอบด้วยบทความ เอกสาร คู่มือ เกี่ยวกับสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล
- เว็บไซต์คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์: URL คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์: แหล่งข้อมูลสำหรับการเรียนรู้สถิติ ประกอบด้วยบทเรียน แบบฝึกหัด และตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูล
- เว็บไซต์ ThaiMOOC: URL ThaiMOOC: แหล่งข้อมูลสำหรับการเรียนรู้แบบออนไลน์ ประกอบด้วยหลักสูตรเกี่ยวกับสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล
แหล่งข้อมูลสำหรับโปรแกรมสถิติ specifico:
- SPSS: URL SPSS: โปรแกรมสถิติยอดนิยม เว็บไซต์ SPSS มีแหล่งข้อมูลมากมายสำหรับผู้ใช้ ประกอบด้วยคู่มือ บทแนะนำ และวิดีโอ
- R: URL R: โปรแกรมสถิติแบบ open-source เว็บไซต์ R มีแหล่งข้อมูลมากมายสำหรับผู้ใช้ ประกอบด้วยคู่มือ บทแนะนำ และฟอรัม
- Stata: URL Stata: โปรแกรมสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสังคมศาสตร์ เว็บไซต์ Stata มีแหล่งข้อมูลมากมายสำหรับผู้ใช้ ประกอบด้วยคู่มือ บทแนะนำ และวิดีโอ
แหล่งข้อมูลอื่นๆ:
- YouTube: URL YouTube: มีวิดีโอมากมายเกี่ยวกับการใช้โปรแกรมสถิติ นักวิจัยสามารถค้นหาวิดีโอเกี่ยวกับหัวข้อ specific ที่สนใจ
- Google Scholar: URL Google Scholar: นักวิจัยสามารถค้นหาบทความทางวิชาการเกี่ยวกับการใช้โปรแกรมสถิติ
- กลุ่ม Facebook: URL กลุ่ม Facebook เกี่ยวกับสถิติ: นักวิจัยสามารถเข้าร่วมกลุ่ม Facebook เกี่ยวกับสถิติเพื่อถามคำถามและแลกเปลี่ยนความรู้
การเลือกแหล่งข้อมูล:
- พิจารณาประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการ
- พิจารณาโปรแกรมสถิติที่ใช้
- เลือกแหล่งข้อมูลที่มีเนื้อหา up-to-date
- เลือกแหล่งข้อมูลที่เข้าใจง่าย
การเรียนรู้การใช้โปรแกรมสถิติ:
- ฝึกฝนการใช้โปรแกรมสถิติอย่างสม่ำเสมอ
- ศึกษาตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูล
- ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติ