ในฐานะระเบียบวิธีวิจัย การวิจัยเชิงปริมาณถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในสาขาวิชาการต่างๆ รวมถึงสังคมศาสตร์ ธุรกิจ และเศรษฐศาสตร์ มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างข้อมูลตัวเลขที่สามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้เทคนิคทางสถิติเพื่อหาข้อสรุปเกี่ยวกับประชากรหรือปรากฏการณ์ หนึ่งในเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ใช้บ่อยที่สุดในการวิจัยเชิงปริมาณคือการสุ่มตัวอย่างแบบโควตา ซึ่งมักใช้เมื่อเทคนิคการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นไม่สามารถทำได้หรือเหมาะสม ในบทความนี้ เราจะสำรวจบทบาทของการสุ่มตัวอย่างแบบโควตาในระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณ

การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้าคืออะไร?

การสุ่มตัวอย่างแบบโควตาเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็น ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยตามลักษณะเฉพาะ เช่น อายุ เพศ หรือระดับรายได้ จากนั้นผู้วิจัยจะกำหนดโควตาสำหรับแต่ละกลุ่มย่อยตามสัดส่วนของประชากรที่พวกเขาเป็นตัวแทน ผู้เข้าร่วมจะถูกเลือกตามความสะดวกหรือเวลาว่างจนกว่าจะเต็มโควต้าสำหรับแต่ละกลุ่มย่อย การสุ่มตัวอย่างแบบโควตามักใช้ในสถานการณ์ที่เทคนิคการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นไม่สามารถทำได้หรือนำไปใช้ได้จริง เช่น เมื่อประชากรมีจำนวนมากเกินไปหรือกระจายตัว

ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างแบบโควตา

การสุ่มตัวอย่างแบบโควตามีข้อดีหลายประการเหนือเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบอื่นๆ ประการแรก มันค่อนข้างง่ายและรวดเร็วในการดำเนินการ ใช้ทรัพยากรและเวลาน้อยที่สุด ประการที่สอง ช่วยให้นักวิจัยมั่นใจได้ว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรในแง่ของลักษณะสำคัญ เช่น อายุ เพศ หรือระดับรายได้ สิ่งนี้สามารถเพิ่มความถูกต้องภายนอกของการศึกษาได้ เนื่องจากผลลัพธ์มีแนวโน้มที่จะทำให้เป็นข้อมูลทั่วไปได้สำหรับประชากรกลุ่มใหญ่ ประการที่สาม การสุ่มตัวอย่างแบบโควตาสามารถใช้เพื่อให้แน่ใจว่ากลุ่มย่อยที่มักมีบทบาทต่ำกว่าในการวิจัย เช่น ชนกลุ่มน้อยหรือบุคคลที่มีรายได้น้อย เป็นตัวแทนอย่างเพียงพอในตัวอย่าง

ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างแบบโควตา

แม้จะมีข้อได้เปรียบ แต่การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้าก็มีข้อจำกัดบางประการเช่นกัน ประการแรก ขึ้นอยู่กับวิจารณญาณของผู้วิจัยในการกำหนดโควต้าที่เหมาะสมสำหรับแต่ละกลุ่มย่อย ซึ่งอาจนำความลำเอียงมาสู่กลุ่มตัวอย่าง ประการที่สอง การเลือกผู้เข้าร่วมไม่ใช่การสุ่ม ซึ่งอาจนำอคติเข้าสู่กลุ่มตัวอย่างได้เช่นกัน ประการที่สาม การสุ่มตัวอย่างแบบโควตาไม่อนุญาตให้มีการคำนวณข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง ซึ่งเป็นการวัดว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรได้แม่นยำเพียงใด ประการสุดท้าย การสุ่มตัวอย่างแบบโควตาอาจมีประสิทธิภาพน้อยกว่าเทคนิคการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น เนื่องจากอาจต้องมีการคัดกรองผู้เข้าร่วมจำนวนมากขึ้นเพื่อให้ครบตามโควตาที่กำหนด

เมื่อใดควรใช้การสุ่มตัวอย่างแบบโควตา

การสุ่มตัวอย่างแบบโควตามักใช้เมื่อเทคนิคการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นไม่สามารถทำได้หรือนำไปใช้ได้จริง ตัวอย่างเช่น เมื่อประชากรมีขนาดใหญ่เกินไปหรือกระจัดกระจาย หรือเมื่อไม่มีกรอบการสุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างแบบโควตาสามารถใช้เพื่อให้แน่ใจว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรในแง่ของลักษณะสำคัญ เช่น อายุ เพศ หรือระดับรายได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าการสุ่มตัวอย่างแบบโควตาไม่เหมาะสำหรับคำถามการวิจัยหรือประชากรทั้งหมด สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาคำถามการวิจัย ประชากร และเทคนิคการสุ่มตัวอย่างอย่างรอบคอบก่อนที่จะเลือกกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง

บทสรุป

การสุ่มตัวอย่างแบบโควตาเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็นที่ใช้กันทั่วไปในระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณ ช่วยให้นักวิจัยมั่นใจได้ว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรในแง่ของลักษณะสำคัญ เช่น อายุ เพศ หรือระดับรายได้ การสุ่มตัวอย่างแบบโควตานั้นค่อนข้างง่ายและรวดเร็วในการติดตั้ง แต่ก็มีข้อจำกัดบางประการ รวมถึงอาจมีอคติและขาดการคำนวณข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาคำถามการวิจัย ประชากร และเทคนิคการสุ่มตัวอย่างอย่างรอบคอบก่อนที่จะเลือกกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างแบบโควตาเป็นเพียงหนึ่งในเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่มีอยู่มากมายสำหรับนักวิจัย และการเลือกเทคนิคการสุ่มตัวอย่างควรขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัยและประชากรที่เฉพาะเจาะจง

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)