การวิจัยเชิงปริมาณเป็นการวิจัยประเภทหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นตัวเลข เป็นวิธีการที่เป็นระบบในการตรวจสอบปรากฏการณ์ทางสังคมและทำการอนุมานจากกลุ่มตัวอย่างไปยังประชากรกลุ่มใหญ่ ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญของการวิจัยเชิงปริมาณที่มักถูกมองข้าม ในบทความนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับความสำคัญของความน่าเชื่อถือในการวิจัยเชิงปริมาณและวิธีที่จะทำให้บรรลุผลสำเร็จ

ความน่าเชื่อถือคืออะไร?

ความน่าเชื่อถือหมายถึงระดับที่ผลการวิจัยมีความถูกต้อง สม่ำเสมอ และน่าเชื่อถือ ในการวิจัยเชิงปริมาณ ความน่าเชื่อถือเกิดขึ้นได้ด้วยวิธีการต่างๆ รวมถึงความน่าเชื่อถือ ความถูกต้อง และความสามารถทั่วไป ความน่าเชื่อถือหมายถึงความสม่ำเสมอของผลลัพธ์ในช่วงเวลาหนึ่งและในสถานการณ์ต่างๆ ความถูกต้องหมายถึงขอบเขตที่การศึกษาวัดสิ่งที่อ้างว่าวัดได้ Generalizability หมายถึงระดับที่ผลการวิจัยสามารถนำไปใช้กับประชากรหรือสถานการณ์อื่น ๆ

ความสำคัญของความน่าเชื่อถือในการวิจัยเชิงปริมาณ

ความสำคัญของความน่าเชื่อถือในการวิจัยเชิงปริมาณไม่สามารถพูดเกินจริงได้ หากปราศจากความน่าเชื่อถือ ผลการวิจัยจะไม่มีความหมายและไม่สามารถเชื่อถือได้ ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สอดคล้องกันอาจส่งผลร้ายแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องทำการตัดสินใจที่สำคัญตามผลการวิจัย ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าการวิจัยมีความน่าเชื่อถือและเชื่อถือได้

บรรลุความน่าเชื่อถือในการวิจัยเชิงปริมาณ

มีวิธีการหลายอย่างที่นักวิจัยสามารถใช้เพื่อให้เกิดความน่าเชื่อถือในการวิจัยเชิงปริมาณ เหล่านี้รวมถึง:

• การใช้เครื่องมือที่เชื่อถือได้และถูกต้อง

การใช้เครื่องมือที่เชื่อถือได้และถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญในการได้รับความน่าเชื่อถือในการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือที่เชื่อถือได้คือเครื่องมือที่ให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอตลอดเวลาและในสถานการณ์ต่างๆ เครื่องมือที่ถูกต้องคือเครื่องมือที่ใช้วัดสิ่งที่อ้างว่าวัดได้ ด้วยการใช้เครื่องมือที่เชื่อถือได้และถูกต้อง นักวิจัยสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลที่รวบรวมนั้นถูกต้องและสอดคล้องกัน

• การใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน

การใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมีความสำคัญต่อการบรรลุความสามารถทั่วไปในการวิจัยเชิงปริมาณ ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนคือตัวอย่างที่สะท้อนประชากรที่กำลังศึกษาได้อย่างถูกต้อง เมื่อใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน นักวิจัยสามารถมั่นใจได้ว่าผลการวิจัยสามารถนำไปใช้กับประชากรหรือสถานการณ์อื่น ๆ ได้

• ใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลหลายวิธี

การใช้วิธีเก็บรวบรวมข้อมูลหลายวิธีเป็นอีกวิธีหนึ่งที่จะทำให้เกิดความน่าเชื่อถือในการวิจัยเชิงปริมาณ ด้วยการใช้หลายวิธี นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ผลการวิจัยของตนได้สามเส้าและมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์จะสอดคล้องกันในวิธีการต่างๆ

• ดำเนินการศึกษานำร่อง

การทำการศึกษานำร่องเป็นขั้นตอนสำคัญในการรับประกันความน่าเชื่อถือของการวิจัยเชิงปริมาณ การศึกษานำร่องเป็นรูปแบบขนาดเล็กของการศึกษาหลักที่ดำเนินการก่อนการศึกษาหลักเพื่อระบุประเด็นหรือปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับการออกแบบการวิจัย

• การสร้างความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมิน

การสร้างความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมินเป็นสิ่งสำคัญในการวิจัยเชิงปริมาณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีนักวิจัยหลายคนมีส่วนร่วมในการศึกษานี้ ความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมินหมายถึงระดับที่นักวิจัยที่แตกต่างกันสามารถบรรลุผลลัพธ์เดียวกันได้เมื่อใช้เครื่องมือเดียวกัน

บทสรุป

โดยสรุป ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญของการวิจัยเชิงปริมาณที่ไม่สามารถเพิกเฉยได้ การได้รับความน่าเชื่อถือในการวิจัยเชิงปริมาณเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าผลการวิจัยมีความถูกต้อง สอดคล้อง และน่าเชื่อถือ โดยการใช้เครื่องมือที่เชื่อถือได้และถูกต้อง ตัวอย่างตัวแทน วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลหลายวิธี ดำเนินการศึกษานำร่อง และสร้างความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมิน นักวิจัยสามารถมั่นใจได้ว่างานวิจัยของพวกเขาน่าเชื่อถือและไว้วางใจได้

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)