​

1. Syntax errors คือ ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ สิ่งเหล่านี้เกิดขึ้นเมื่อมีข้อผิดพลาดในไวยากรณ์หรือโครงสร้างของคำสั่งในตัวแก้ไขไวยากรณ์ SPSS
2. Data errors คือ ข้อผิดพลาดของข้อมูล สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลที่ขาดหายไป ค่าผิดปกติ หรือความไม่สอดคล้องกันในข้อมูล
3. Statistical assumptions คือ สมมติฐานทางสถิติ เนื่องจากการทดสอบทางสถิติหลายอย่างมีสมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูล เช่น ความปกติหรือความเป็นเนื้อเดียวกันของความแปรปรวน การละเมิดสมมติฐานเหล่านี้อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง
4. Multiple comparisons คือ การเปรียบเทียบหลายรายการเมื่อทำการทดสอบทางสถิติหลายครั้ง ความเสี่ยงในการเกิดข้อผิดพลาด Type I (ผลบวกลวง) จะเพิ่มขึ้น การปรับเพื่อการเปรียบเทียบหลายๆ อย่าง เช่น การใช้ Bonferroni Correction สามารถช่วยควบคุมความเสี่ยงนี้ได้
5. Non-random sampling คือ กลุ่มตัวอย่างไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากร ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางสถิติอาจไม่สามารถสรุปได้
6. Insufficient sample size คือ ขนาดตัวอย่างไม่เพียงพอ ซึ่งตัวอย่างที่เล็กเกินไปอาจไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากร และอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอนหรือไม่น่าเชื่อถือ
7. Lack of statistical power คือ การขาดอำนาจทางสถิติ การศึกษาที่มีอำนาจทางสถิติต่ำอาจล้มเหลวในการตรวจหาความแตกต่างหรือความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปร แม้ว่าจะมีตัวแปรอยู่ก็ตาม
8. Heteroscedasticity คือ ความแปรปรวนไม่คงที่ตลอดค่าที่ทำนาย ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางสถิติอาจมีความเอนเอียง

สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้อย่างระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าผลการวิเคราะห์ทางสถิติใน SPSS นั้นถูกต้อง

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)